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病気の根治と介護計画の違い

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ICT化と並んで、AI(人工知能)を用いた介護計画作成が模索されています。

 

AIを介護計画作成に活用 政府の成長戦略、医療で実績

 

AIは医療や、法律分野(判例検索)など、様々な分野で活躍が期待されています。

 

特に医療では、遺伝子情報などを使い、成果を挙げているところもあります。

 

医療から介護への応用の流れはこれまで通りですが、AIを使い介護計画を作成することは可能でしょうか。

 

効率的な介護計画は労働人口が減る日本にとって、非常に必要があると思います。

 

しかり、介護保険の大原則である、

 

『利用者本位』

 

がないがしろにされないかが不安です。

 

データの活用は歓迎すべきだと思います。

 

離職率の高い業界において、データは従業員が離職しても残ります。

 

そのデータを有効活用し、介護計画に反映させることは必要になってくると思います。

 

しかし、傾向的に量的なデータを参考としており、並行して重視すべき質的データについて言及されていません。

 

量的なデータ、質的なデータ、どちらに絶対的優位性があるとは思いませんが、どちらかに偏ると『介護費の無駄遣い』、『利用者本位の大原則からの乖離』が生じると考えます。

 

これからの経済活動において、AIは重要な役割を果たすと思います。

 

しかし、その活用方法を間違うと、あたかもエクセルにデータを打ち込んで介護計画ができるような、質的情報を無視したことになりかねません。

 

そうならないように、専門職であるケアマネージャーの聞き取りの技術向上が必要だと考えます。

 

そうすれば、AIとの共存で利用者本位の有用な介護計画の作成が可能となると思います。

 

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